3 comportamientos del trading de Bitcoin insinúan que el rebote del precio hasta los USD 24,000 es otro «fakeout»

El precio de BTC subió por encima de un nivel de resistencia clave, pero su estructura de mercado y el análisis técnico sugieren que el movimiento es sólo otra trampa.

El precio de Bitcoin (BTC) subió hasta los USD 24,200 el 28 de julio, tras una subida de casi el 10.5% que comenzó la jornada anterior.

Las ganancias aparecieron luego de que el presidente de la Reserva Federal, Jerome Powell, señalara sus intenciones de ralentizar su actual ola de endurecimiento. Esto llevó a algunos analistas de Bitcoin a predecir la continuación al alza a corto plazo, con CryptoHamster viendo a BTC alcanzando la marca de los USD 26,000.

Pero el potencial de BTC para recuperarse por completo de su actual letargo bajista parece escaso al menos por tres razones clave.

Los alcistas de Bitcoin han sido engañados antes

Bitcoin estableció su máximo histórico de USD 69,000 en noviembre de 2022. Desde entonces, la criptomoneda ha descendido más de un 60% mientras sufría varios pequeños repuntes en su caída.

En el gráfico diario, Bitcoin ha repuntado al menos cinco veces desde noviembre de 2021, asegurando ganancias del 23% al 40% en cada recuperación. Sin embargo, ha continuado su corrección cada vez después de formar un tope local alrededor de sus medias móviles exponenciales (EMA) para luego caer a nuevos mínimos anuales.

Gráfico diario del par BTC/USD con los «fakeouts». Fuente: TradingView

Esta vez no parece ser diferente, pues Bitcoin se enfrentó a un rechazo alcista en junio y se recuperó casi un 17% un mes después. En particular, el precio de BTC se enfrenta a una resistencia provisional en su EMA de 50 días (la onda roja) en torno a los USD 23,150, con una ruptura que despeja su camino hacia los USD 27,000, coincidiendo con la EMA de 100 días (negra).

Con USD 27,000, el precio todavía formaría un mínimo más alto en comparación con los máximos locales anteriores. Por lo tanto, técnicamente se plantea la posibilidad de otro movimiento de continuación a la baja.

Muchas ventas y poco volumen de compras

Curiosamente, el comportamiento del volumen durante la actual corrección de Bitcoin muestra un mayor interés por vender la moneda en los máximos locales.

El siguiente gráfico diario contiene ejemplos destacando las lecturas de volumen durante las tendencias bajistas y alcistas desde noviembre de 2021. Por ejemplo, las dos últimas grandes caídas de precios en mayo y junio coincidieron con un fuerte aumento de los volúmenes de venta.

Gráfico diario del par BTC/USD. Fuente: TradingView

En comparación, los repuntes que siguieron a esas caídas de precios estuvieron acompañados de volúmenes de negociación entre modestos y bajos. El comportamiento actual del volumen es el mismo, alcanzando un máximo durante la tendencia a la baja y cayendo a medida que el precio se recupera.

Esto sugiere un debilitamiento del impulso alcista, que puede llevar a otra corrección de precios.

La correlación entre BTC y los mercado bursátiles vuelve a ser positiva

Bitcoin vuelve a seguir la evolución de las bolsas bursátiles, a pesar de haberse desvinculado brevemente de ellas a principios de julio.

Por ejemplo, el 28 de julio, el coeficiente de correlación diaria entre Bitcoin y el Nasdaq Composite, de gran peso tecnológico, se situaba cerca del 0.66. Esto incluye los descensos de ambos mercados tras la caída del PIB estadounidense por segundo trimestre consecutivo.

Coeficiente de correlación diaria entre Bitcoin y el Nasdaq Composite. Fuente: TradingView

Esto confirma oficialmente que Estados Unidos ha entrado en una «recesión técnica», lo que podría pesar negativamente en el mercado general. Por lo tanto, las perspectivas a la baja de Bitcoin parecen elevadas si continúa su correlación positiva con el mercado de valores.

Los puntos de vista y las opiniones expresadas aquí son únicamente las del autor y no reflejan necesariamente las opiniones de Cointelegraph.com. Cada inversión y movimiento comercial implica un riesgo, debes realizar tu propia investigación al tomar una decisión.

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